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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
来源: | 作者:启迪万众项目部 | 发布时间: 2021-05-25 | 41 次浏览 | 分享到:
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。

产品优势

新一代高性能、高可用、高性价比的企业级云原生数据仓库

资源弹性
采用存储计算分离架构,支持存储计算资源在线扩缩容,支持GB到PB数据规模实时计算。
高性能
支持海量数据毫秒/秒级实时多维分析查询,支持数据实时高并发写入,数据实时更新立即可见。
高可用
采用分布式技术架构,保障服务稳定高可用运行;通过阿里云云盘多副本机制实现数据可靠性保证
低成本
支持资源分时弹性、冷热数据分层、资源组隔离等功能,计算资源和存储资源成本大幅降低。支持按量计费,单GB存储成本低至0.144元/月。
产品优势

分时弹性
支持按小时设置计算资源弹性扩容规则,解决计算资源峰谷需求问题,降低计算资源成本。
白天查询业务高峰
白天工作高峰期,准时弹出计算资源,让业务查询更快,提高应用体验
晚上ETL计算高峰
晚上ETL高峰期,准时弹出计算资源,让ETL计算任务稳定运行,低峰期准时释放,降低资源成本


冷热数据分层
支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据,热数据存储在高性能介质,加快查询计算速度;冷数据存储在便宜的HDD介质上,节约存储成本。

热数据设置
在建表语句中设置表和分区的冷热属性,数据分别写入到对应的介质。
冷热数据切换
可以随时修改表和分区的冷热属性,系统自动进行数据搬迁。


资源组隔离
支持将计算资源分组隔离,让重要、稳定计算任务不受临时和异常任务影响,保证业务稳定运行。
重要任务资源组
按照计算任务的重要程度或业务范围,建立多个资源组,配置计算资源量,将重要任务分配到各个资源组,资源相互隔离,互不影响,稳定运行
临时任务资源组
将临时查询、开发中的未经过实际数据压测的任务放到临时任务
资源组,避免影响生产任务的稳定性。


键建仓
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中。
数据库数据接入
将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路。
日志数据接入
配置SLS数据同步链路,将日志数据快速接入。


应用场景


游戏/金融:行为日志实时分析
详细运营数据,助力营销和产品体验优化
流量成本的升高,用户更加成熟,迫使客户需进行更加精细化的市场营销,提供更高品质的产品。ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力,简化数据架构,海量数据复杂查询秒级响应,为营销决策,产品优化提供数据支撑。

电商:供应链实时优化
亿级数据读写,资源弹性升降
电商、营销SAAS平台场景有海量数据,大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力,支撑客户包括ETL、CRM及在线报表等多种功能,为电商场景订单、仓储、分销及协同供应链等功能提供有力分析支持,从容应对大促活动。

物联网:终端信息实时查
查询效率提升数倍,综合成本大幅降低
物联网场景下需要对大量的终端设备进行监控、 连接及互动,海量数据需实时写入与查询,但客户原有传统数据库架构较难通过水平扩展提升性能及容量。ADB MySQL开箱即用,通过简单部署即可快速开展业务,提升查询效率的同时大幅降低部署和使用成本。


广告:投放效果实时监控
业务精准营销,效果及时反馈
该场景客户需降低海量的历史订单和监控数据的存储成本,并确保营销效果数据时效性。ADB MySQL支持存储数据冷热分离,可实现表级的性能和成本的平衡。同时支持实时的统计数据,监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况,让企业快速分析出投资回报率,便于改进产品体验和优化营销方案,提高整体收益。

通用:BI报表分析加速
与多种BI工具高度兼容,开箱即用
该场景要求支持海量数据实时入库和计算,毫秒/秒级返回结果,方便自由灵活的快速构建报表。ADB MySQL支持丰富的可视化BI工具,开发人员容易上手,降低企业数据化建设门槛。