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PolarDB MySQL版——云原生关系型数据库PolarDB
来源: | 作者:启迪万众项目部 | 发布时间: 2021-05-25 | 55 次浏览 | 分享到:
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云原生关系型数据库PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库,100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。 计算能力最高可扩展至1000核以上,存储容量最高可达 100TB。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践,让用户既享受到开源的灵活性与价格的优惠,又享受到商业数据库的高性能和安全性。
产品功能
丰富的产品系列,全面覆盖多种场景需求
集群版推荐在生产环境中使用;历史库适用对计算诉求不高,需存储归档数据场景;单节点版适用学习、测试及初创公司场景

集群版
所有计算节点全部采用独享规格,各节点间资源隔离互不影响,支持分钟级扩展至16个计算节点,支持秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾等功能。

历史库
使用X-Engine代替了InnoDB作为默认存储引擎,提供更高的数据压缩率,相比PolarDB集群版最高可节省70%的存储空间,最大200TB存储空间,查询/写入性能衰减不超过10%,满足大容量低成本且弱读写的历史数据存储需求。
节点版
采用突发性能型规格,共享计算资源池提升资源利用率,无需Proxy代理和日志代理,进一步节省成本。
灵活的计费方式,满足不同成本需
计算实例支持计算包、按量付费、包年包月三种形式;存储空间支持按量付费和包年包月(存储包 )两种形式
多项企业级能力,涵盖各类业务需求
集群分钟级扩展读写能力;自动备份,一键恢复;支持全球数据库,并行查询,快速DDL等
弹性扩缩容
支持三维扩展能力,集群变配分钟级生效:计算能力的纵向扩展(集群规格升降配)、横向扩展(增加或删除只读节点,最多扩展至16个计算节点),存储空间的横向扩展(采用Serverless架构,容量随数据量的变化而自动在线调整,单实例最高100TB存储)
备份恢复
支持自定义备份策略,支持三种备份类型:一级备份直接存储在分布式存储集群上,备份恢复数据速度快;二级备份指一级备份压缩后保存在其它离线存储介质上的备份数据,速度较慢;日志备份指实时并行上传Redo日志到OSS。支持1T的数据库全量数据备份小于10秒;恢复(仅按备份集恢复)小于10分钟。
全球数据库GDN
由分布在全球多个地域的多个 PolarDB集群组成的网络,通过异步复制机制、物理日志、并行处理等技术确保网络中集群的数据全球同步,在两端同等配置下,异地复制延迟小于2秒。同时,GDN内集群支持跨地域读写分离、就近读取及配置灵活等功能。
并行查询
PolarDB MySQL 8.0支持并行查询框架,在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,大幅降低复杂SQL查询、报表查询等需求的响应时间。如8.0版本88核710GB,100GB数据的集群,主节点开启并行查询后,速度最高提升30倍。
快速DDL
提供了DDL物理复制优化功能,在主节点写物理日志和只读节点应用物理日志的关键路径上做了全面的优化,实现秒级加字段,并行加索引。如8.0版 16核128GB,1TB数据的集群,加字段仅需1秒;加索引,速度较开源MySQL版相同配置提升10倍。

丰富的运维功能,大幅降低运维成本
阿里云数据库专家多年数据库运维经验产品化,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效
一键诊断
支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告和性能洞察等功能,方便您查看数据库相关的诊断与优化结果。
监控报警
提供丰富的性能监控项和秒级监控频率,帮助您及时了解PolarDB集群或节点的监控数据异常并快速进行处理。
SQL洞
实时采集数据库全量SQL,提供强大的分析、查询引擎,帮助您发现潜在的性能或安全风险,SQL日志最长保留5年。
慢SQL
提供慢SQL分析功能,能够查看慢日志趋势和统计信息,并且提供SQL建议和诊断分析
自动扩容
支持设置自动扩容的触发阈值、扩容规格和只读节点数量的上限。当CPU平均使用率大于或等于设置的值时,会触发自动扩容。

产品优势
兼容并包,助力企业数字化转型
100%兼容开源MySQL、RDS MySQL和PostgreSQL,无需修改代码即可使用,提供从RDS MySQL高可用版到PolarDB的一键迁移功能,连接地址保留不变。高度兼容Oracle语法,ADAM工具全周期协助您行Oracle迁移,将Oracle的迁移成本和周期缩减到原来的1/10甚至更低。
海量存储,享受云原生技术的普惠
PolarDB支持最大容量100TB,最多可横向扩展16个节点,每个节点最高88 vCPU,Serverless分布式存储空间根据数据量自动伸缩,仅须为实际使用的容量付费。
澎湃性能,快速弹性应对突增负载
采用计算&存储分离架构,大幅提升了资源利用率与性能。高并发场景下相比传统MySQL性能最高提升6倍,单节点最高100万QPS,增加计算节点只需5分钟,快速弹性应对突发业务负载的场景。
稳如磐石,数据安全永远是第一位
PolarDB采用“一主多从”架构,同一实例的所有读写和只读节点都访问存储上同一个数据副本。集群版单机故障,可实现主备切换0数据丢失,彻底解决异步复制带来的主备节点数据非强一致问题,几分钟内即可扩展只读副本,备份和恢复数据。
应用场景
教育/直播:业务高弹性
分钟级弹性升降配,快速应对业务峰值
教育、直播场景下业务有明显的峰值峰谷特征,学生课外时间、双11等大促活动时的业务量是日常情况的数倍,业务系统需要在大促前后进行升降配。PolarDB支持分钟级弹性升配能力,解决了传统数据库的升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升的问题。


游戏/电商:全球部署高并发
提供高读写性能,支持业务全球化部署
游戏场景下需经常进行开服合服操作,业务峰值时可能需要支撑百万级玩家同时在线的高并发压力,更可能需要确保业务的增长进行海外部署。PolarDB提供低延迟、高稳定、高性能的云服务,满足游戏业务需求。


金融/保险:高可用和强读写一致
数据强一致性保证,满足金融级可靠性要求
金融场景下对业务要求高可用和强一致性,PolarDB采用存储和计算分离的架构,支持秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾等功能,充分满足金融级合规可靠性要求。


通用:大容量数据存储
海量存储,支持上百TB级别数据
业务的发展伴随着历史数据的飞速增长,单库能达到TB级别。在这种情况下,传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。PolarDB采用存储和分离架构,单实例最高100TB存储,节点支持纵向扩展(升/降配节点)和横向扩展(增/减只读节点),快速应对业务增长。


通用:HTAP分析加速
海量数据,快速查询
PolarDB采用计算和存储分离架构,支持数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容,最快可增加15个只读节点,支持并行查询、读写分离等功能,使查询耗时指数级下降,解决计算量较大的查询、多表连接查询、日常报表查询等轻分析类业务需求。